很遗憾,因您的浏览器版本过低导致无法获得最佳浏览体验,推荐下载安装谷歌浏览器!

饰面型防火涂料木材防火涂料电缆桥架防火涂料金隅防火涂料

价格: 0.00
联系人: 王经理
联系电话: 18610070513
企业固话: 010-67959855
企业官网: www.huaqiguang.cn
- +
更多信息 加入购物车 立刻购买
分享:

饰面型防火涂料木材防火涂料电缆桥架防火涂料金隅防火涂料

北京金隅防火涂料 金隅饰面型防火涂料,饰面型防火涂料分为2个型号产品,YZL-858型号产品使用于木材、木板、五合板、纤维板等基材表面使用,也可用于非承重金属表面,如通风管道的防火处理,另一个A60-1型号产品适用于建筑、电缆等火灾危险性较大物件的保护。也适用于船舶、地下工程的防火处理。
YZL-858饰面型防火涂料:是我公司研制的新型单组份饰面型防火涂料。该产品由有机高分子材料和无机材料复合而成,具有较好的防火性能和装饰性能。涂料为水性环保型,适用于可燃基材的防火处理。
一、技术性能:(依据GB12441-2005)
序号 检验项目 单位 技术指标
标准值 实测值
1 在容器中的状态 无结块,搅拌后呈均匀液态 无结块,白色稠体
2 细度 ≤90 90

3 干燥时间 h 表干:≤5 0.5
实干:≤24 1
4 附着力 级 ≤3 2
5 柔韧性 mm ≤3 1
6 耐冲击性 kg.cm ≥20 40
7 耐水性 h 24 h涂膜无起皱、无剥落 符合要求
8 耐湿热性 h 48 h涂膜无起皱、无剥落 符合要求
9 耐燃时间 min ≥15 17
10 火焰传播比值 ≤25 12
11 质量损失 g ≤5.0 3.0
炭化体积 cm3 ≤25 0

二、施工方法及注意事项
1、 施工前应清理基材表面,其表面不得有油污、水迹、灰尘等。
2、 本涂料不得与其它涂料混合使用,不得加入其它成分后使用。
3、 施工前将料搅拌均匀,刷涂、喷涂、辊涂均可,一般涂刷2~3遍,每遍间隔4小时以上。
4、 本涂料可在5℃以上环境施工,施工温度15~25℃。
5、 本产品仅限于室内使用,主要适用于木材,如木板、五合板、纤维板等基材表面使用,也可用于非承重金属表面,如通风管道的防火处理。

金隅A60-1饰面型防火涂料:系采用新的技术路线研制而成的一种新型防火涂料。它的特点是遇火生成均匀致密的海绵泡沫隔热层,有显著的隔热、防火效果。防水抗潮、防油、耐候等性能也是较好的,其它理化机械性能与普通氨基漆相 。能调配成多种颜色,有较高的装饰效果。适用于建筑、电缆等火灾危险性较大物件的保护。也适用于船舶、地下工程的防火处理。对防止初期火灾减缓火灾的蔓延扩大,保障国家、人民生命财产的安全,具有重要的意义。

一、技术性能:(依据GB15442.1
序号 检验项目 技术指标 检验结果
1 耐燃时间 (min) 一级≥15 21
2 火焰传播比值 一级≤25 4
3 质量损失,g 一级≤5 3.6
4 炭化体积,cm3 一级≤25 0
5 在容器中的状态 无结块,搅拌后均匀 无结块,黄颜色粘稠体
6 细度, um ≤100 80
7 附着力,级 ≤3 2
8 干燥时间,h 表干4 <1
实干:24 <2
9 柔韧性,mm ≤3 1
10 耐冲击性,kg cm ≥20 30
11 耐水性,h 24涂膜无起皱,无剥落 48h涂膜无起皱,无剥落
12 耐湿热性,h 48 h涂膜无起泡,无脱落 48 h涂膜无起泡,无脱落

电缆阴燃试验:仿IEEE—283试验延燃长度0.5米,延燃时间4分钟。JCS—366试验
延燃长度过1.2米,延燃时间5分钟。防火性能达到美国和日本的先进水平,要国内目前居前位。
毒性分析:燃烧产物成份分析的动物试验(小白鼠半致死量实验),基本无毒。
一、 施工:
刷喷涂均可,相对湿度大于70%为宜,每隔24小时涂一次,该涂料固体份较大,较易沉积,使用时充分搅拌。如太稠,用200#溶济汽油(或松香水)稀释。
1、 建筑物(木材、纤维板、石膏板等):一般涂2-3遍,达到每平米用涂料量500克左右。
2、 电缆:塑料、橡胶外壳电缆,直接涂3-5遍,达到厚度0.5-1mm。铠装油纸绝缘电缆,先包一层玻璃丝布,再涂涂料厚度0.5-1mm。或直接涂涂料0.5-1mm。
3、 非承重金属物件(如通风管道):每平米用涂料量500克或按设计要求刷涂。
4、 施工现场保持通风、严禁明火。

二、包装和贮存
本涂料采用塑性桶包装,贮存于5~35℃通风的库房内为宜,保质贮存期半年。

北京华企光科贸有限公司,专营 紫禁城漆 新分类 耐热漆 推荐产品 三棵树内外墙涂料 防粘贴涂料 防火涂料 工业防腐漆 等业务,有意向的客户请咨询我们,联系电话:18610070513

CopyRight © 版权所有: 北京华企光科贸有限公司 技术支持:常州九格信息技术有限公司 网站地图 XML


扫一扫访问移动端